Скачать или смотреть Fine-tuning vs RAG: Что выбрать для вашего AI-проекта? (Просто и понятно)

Что такое Fine-tuning и когда он лучше, чем RAG? 🤔 Разбираем дообучение AI-моделей: от сбора данных до реальных юзкейсов!

В этом видео мы погружаемся в мир fine-tuning (дообучения) больших языковых моделей (LLM). Вы узнаете, как заставить AI говорить в вашем уникальном тоне, разбираться в специфической терминологии и генерировать контент, который нужен именно вам. Мы разберем ключевые этапы: от сбора и подготовки идеальных данных до выбора базовой модели и самого процесса тренировки.

А также ответим на главный вопрос: когда стоит выбрать fine-tuning, а когда лучше использовать RAG-систему? Сравним подходы по стоимости, сложности и типу данных, чтобы вы могли выбрать оптимальное решение для своего проекта.

В следующем видео мы перейдем к практике и покажем, как дообучить модель OpenAI на реальном примере!

📌 Таймкоды:
00:00 - Что такое Fine-tuning (дообучение модели)
00:56 - Главный шаг: сбор и подготовка данных
01:43 - Как выбрать базовую LLM модель
02:36 - Процесс тренировки модели
03:36 - Юзкейс №1: Чат-боты и генерация контента
05:26 - Юзкейс №2: Fine-tuning CNN для Computer Vision
07:30 - Сравнение: RAG или Fine-tuning?
08:15 - Когда лучше использовать Fine-tuning
08:32 - Когда лучше использовать RAG
10:10 - Итоги и анонс следующего видео

➡️ Полезные ссылки:
Курс по n8n: https://www.sajasoft.com/n8n-course?l...
Мой Facebook:   / cherbadzhy  
Мой LinkedIn:   / cherbadzhy  
Чат в Telegram: https://t.me/tech_glotka

📢 Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить практическую часть по fine-tuning!
   • N8N: 2 настройки, которые спасут ваш серве...  
   • ТОП гибридная RAG-система на n8n — настрой...  
   • n8n: ТОП-10 узлов  

#FineTuning #RAG #AI #LLM #МашинноеОбучение