Скачать или смотреть 💡 Why a $10M AI Project Failed and What Fixed It | Daniel Lavinskas | AIMC Fall Term 2025

💡 Why a $10M AI Project Failed and What Fixed It | Daniel Lavinskas | AIMC Fall Term 2025

Скачать 💡 Why a $10M AI Project Failed and What Fixed It | Daniel Lavinskas | AIMC Fall Term 2025 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 💡 Why a $10M AI Project Failed and What Fixed It | Daniel Lavinskas | AIMC Fall Term 2025 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку 💡 Why a $10M AI Project Failed and What Fixed It | Daniel Lavinskas | AIMC Fall Term 2025 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 💡 Why a $10M AI Project Failed and What Fixed It | Daniel Lavinskas | AIMC Fall Term 2025

Daniel Lavinskas, Founder & CEO of Citera, shares a hard-earned lesson from the field.

His team spent $5–10M and years building an AI forecasting system and no one used it. The reason wasn’t the model. It was change management.

The mistake? Assuming people would naturally trust and adopt a new AI tool.

The fix? Redesigning AI to fit day-to-day workflows, starting small, and keeping humans in the loop to validate results.

Only after respecting how teams actually work did adoption happen.

His takeaway: AI doesn’t fail because of bad tech.
It fails when you forget the people who have to use it.

#AIMasterclass #DanielLavinskas #Citera #AIAdoption #ChangeManagement #EnterpriseAI #FutureOfWork #AILeadership

Комментарии

Информация по комментариям в разработке