Скачать или смотреть Описательная статистика и типы данных — понимание вариаций: видео №6 программы Lean Six Sigma Gre...

Продолжайте обучение Lean Six Sigma с помощью нашей серии сертификации Green Belt (22 видео) от Университета операций, где мастер Black Belt Джерри Райт объясняет различия между описательной и инференциальной статистикой, основными показателями (среднее значение, медиана, мода, размах, стандартное отклонение/σ) и типами данных (количественные/непрерывные и качественные/дискретные: номинальные, порядковые, биномиальные). Вы также узнаете о нормальном, асимметричном и бимодальном распределении и о том, почему контекст важен при интерпретации понятий «высокий» или «огромный».

Включает напоминание Деминга: «Мы верим в Бога; все остальные должны предоставлять данные» — и рекомендуемую к прочтению книгу Джона Л. Филлипса «Как думать о статистике» (6-е изд.). Методы инференциальной статистики (тесты t/F, ANOVA, DOE и т. д.) рассматриваются в Black Belt.

👉 Получите сертификат (Зелёный пояс):
Посмотрите полный плейлист «Зелёный пояс», а затем пройдите сертификацию на сайте OperationsUniversity.org, чтобы получить сертификат Зелёного пояса.

💰 Повысьте свою квалификацию:
Сертификация и стоимость: Жёлтый пояс — 99 долларов • Зелёный пояс — 499 долларов • Чёрный пояс — 899 долларов — или все три за 1199 долларов (скидка при покупке вместе). Пакеты для работодателей: доступны групповые регистрации и отчётность.

💡 Что вы узнаете в видео №6:
• Описательная и выводная статистика (GB и BB-осциллографы)
• Среднее/медиана/мода, размах, стандартное отклонение (σ)
• Количественная и качественная (номинальное/порядковое/биномиальное)
• Нормальное, асимметричное (положительное/отрицательное) и бимодальное распределение
• Почему контекст важнее мнения + цитата Деминга

📢 Призыв к действию:
✅ Подпишитесь на другие уроки Lean/Six Sigma
✅ Посетите OperationsUniversity.org для сертификации
✅ Поделитесь этим плейлистом со своей командой

#LeanSixSigma #GreenBelt #Statistics #StandardDeviation #DataTypes #OperationsUniversity #ContinuousImprovement