資料科學是什麼？跟資料分析、資料工程有什麼差？0 經驗如何成為資料工程師？

#程式語言 #python初學 #ccClub

資料科學在這幾年成為熱門就職選項，但打開人力銀行一看，發現 JD 總是寫眼花撩亂，從程式語言 Python、R、SQL 到各種工具 Tableau、Power BI，以及各種軟技能，包含溝通、專案管理等等都要一手包辦，光用看的都嚇到吃手手。進入門檻這麼高，到底要怎樣才能從事資料科學相關的工作呢？

這次我們邀請了土木背景的書廷來與我們分享他開始從事資料科學工作的契機，也讓對資料科學、資料分析或是資料工程有興趣的你，知道每個角色的相同與相異處，希望能幫助你更快朝夢想工作前進！

如果你已經非常想朝資料科學的領域精進，想從 0 學 Pyhton 卻總是難以理解的話，推薦你觀看 ccClub 為完全 0 基礎初學者打造的 Python 教學影片【Py 嬸的異想世界】： http://pse.is/487j4f

如果想進一步與書廷交流，也歡迎至 ccClub 粉專私訊獲得聯繫方式哦！
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可以點擊下方的時間軸快速跳到你想了解的部分！

00:00 踏入資料科學領域經驗分享
00:47 來賓 - 書廷介紹
01:10 畢業後，為何選擇資料科學領域的工作？
03:21 資料科學在業界應用的實例分享 - 以網紅媒合平台為例
04:35 資料分析、資料科學與資料工程的差異？
05:32 一個資料科學專案的流程與各個角色負責的工作內容
06:57 什麼樣特質的人適合進入資料科學領域工作？
07:53 如果沒有資工背景會是硬傷嗎？
08:35 有哪些推薦要學習的技能？
09:35 資料科學有適合新手踏入的職能嗎？
09:57 投遞資料科學工作的正確心態與做法
10:57 如何判斷一間企業是否適合自己？
12:00 給想要踏入資料科學領域的你的 3 個 key take away
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ccClub 從 2016 年開始舉辦 python 讀書會，是致力將程式語言推廣為大家第二外語的團隊。


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