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FlowBlending: 단계별 다중 모델 샘플링을 활용한 고해상도 비디오 생성 가속화 기술

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Описание к видео FlowBlending: 단계별 다중 모델 샘플링을 활용한 고해상도 비디오 생성 가속화 기술

고품질 비디오 생성의 효율성을 극대화하는 새로운 샘플링 전략 FlowBlending을 소개합니다.

🚀 핵심 기술: 타임스텝별로 모델 용량의 영향력이 다르다는 점에 착안한 단계별 다중 모델 활용 기법입니다.

⚖️ 전략적 배치: 초기 및 후기 생성 단계에는 대형 모델을, 중간 단계에는 소형 모델을 교차 사용하여 연산 효율을 높였습니다.

⚡ 성능 향상: 기존 대형 모델 대비 최대 1.65배 빠른 추론 속도와 57.35%의 FLOPs 절감을 달성했습니다.

🎬 품질 유지: 속도는 빨라졌지만 시각적 충실도, 시간적 일관성 및 텍스트 정렬 성능은 대형 모델 수준을 유지합니다.

🛠️ 호환성: LTX-Video 및 WAN 2.1 등 최신 모델에 적용 가능하며, 기존 가속화 기법과 결합 시 추가 성능 향상이 가능합니다.

#FlowBlending #비디오생성 #인공지능 #확산모델 #딥러닝 #추론가속화 #AI연구 #videogeneration

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