Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Henrik Bengtsson - Future - Simple, Friendly Parallel Processing for R [Remote]

  • Lander Analytics
  • 2020-11-12
  • 1551
Henrik Bengtsson - Future - Simple, Friendly Parallel Processing for R [Remote]
futurepackagerstatsdatasciencedatameetuprmeetupparallelprocessingrconsortiumR FoundationR ConsortiumsciencereproducibilityCRANshinyplumberdrake
  • ok logo

Скачать Henrik Bengtsson - Future - Simple, Friendly Parallel Processing for R [Remote] бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Henrik Bengtsson - Future - Simple, Friendly Parallel Processing for R [Remote] или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Henrik Bengtsson - Future - Simple, Friendly Parallel Processing for R [Remote] бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Henrik Bengtsson - Future - Simple, Friendly Parallel Processing for R [Remote]

Talk delivered November 9, 2020. Visit https://nyhackr.org/ to learn more and follow   / nyhackr  . Don't forget to join the Government & Public Sector R Conference Dec 2-4, 2020 at rstats.ai/gov. Much like our recent NYR, it is virtual, so anyone around the world can attend. Visit https://rstats.ai/gov/ to learn more and use code nyhackr for a 20% discount on tickets.

About the Talk:
The ‘future’ package provides a minimal and unifying framework for asynchronous, parallel, and distributed computing in R. It is being used to run R code in parallel on the local computer, on remote machines, in the cloud, and on high-performance computing. Popular packages such as 'shiny’, ‘plumber’, and ‘drake’ use futures internally. I will explain what futures are, discuss common feature requests, recent progress, and what is on the roadmap.

About Henrik:
Henrik Bengtsson is the author of over 30 R packages on CRAN and Bioconductor, e.g. 'future', 'matrixStats', 'progressr', and 'startup'. His research is on statistics and bioinformatics with an emphasis on high quality, reproducible method development, sustainable implementations, and large-scale processing. He is an Associate Professor in the Department of Epidemiology & Biostatistics at the University of California, San Francisco (UCSF), affiliated with the UCSF Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center, and a member of the R Foundation and the R Consortium Infrastructure Steering Committee.

Where to find Henrik:
  / henrikbengtsson  
https://github.com/HenrikBengtsson
  / henrikbengtsson  

Thank you EcoHealth Alliance (https://www.ecohealthalliance.org/) for providing the Zoom link.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]