Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Writing Code to Survive the Manycore Revolution

  • insideHPC Report
  • 2011-12-14
  • 589
Writing Code to Survive the Manycore Revolution
hpcsupercomputingparallel programmingGPUs
  • ok logo

Скачать Writing Code to Survive the Manycore Revolution бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Writing Code to Survive the Manycore Revolution или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Writing Code to Survive the Manycore Revolution бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Writing Code to Survive the Manycore Revolution

In this video, Francois Bodin from CAPS Entreprise presents: Writing Code to Survive the Manycore Revolution.

Pushed by the pace of innovation in the GPU architecture and more generally the manycore technology, the processor landscape is moving fast. This fast evolution makes software development more complex. Furthermore, the impact of the programming style on future performance and portability of the application is difficult to forecast. The use of directives to annotate serial languages (e.g. C/C++/Fortran) looks very promising. They abstract the programming of low-level parallelism details while preserving code assets against the evolution of processor architectures. In this presentation, we describe how to use the HMPP (Heterogeneous Manycore Parallel Programming) API, one of the directive-based approaches, to program heterogeneous compute nodes. In particular, we provide insights on how GPU / CPU can be exploited in a unified manner and how code tuning issues can be minimized. We extend the discussion to the use of libraries that is currently one of the key elements when addressing GPU and manycores.

Recorded at the GPU Technology Conference in Beijing on Dec. 14, 2011.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]