Скачать или смотреть Большинство разработчиков не доверяют коду, созданному с помощью ИИ. Вот почему им следует начать...

Спонсор: Atoms → https://tinyurl.com/2eyzjw25

Искусственный интеллект может писать код быстро.

Но большинство разработчиков ему не доверяют.

Настоящая проблема не в моделях. Проблема в архитектуре.

В этом видео мы разберем, как многоагентные системы ИИ решают проблему надежности, заимствуя идеи из распределенных систем.

Вместо того чтобы доверять одной модели ИИ и надеяться, что она все сделает правильно, мы рассмотрим подход, при котором несколько агентов ИИ конкурируют параллельно, создают независимые решения, а затем используют слой оценки для выбора наилучшего результата.

Вы узнаете:
• Почему кодирование ИИ с одним агентом похоже на лотерею
• Как конкуренция между несколькими агентами повышает корректность
• Архитектура Race Mode, используемая в Atoms
• Как MapReduce, консенсус и избыточность применяются к ИИ
• Почему разнообразие моделей важнее размера модели
• Полная демонстрация, от исследования рынка до развернутого приложения с платежами

Мы также проведем реальную комплексную демонстрацию с использованием Atoms, показав, как идея превращается в готовое к производству монетизированное приложение с помощью многоагентных рабочих процессов, встроенной бэкэнд-инфраструктуры и интеграции со Stripe.

⏱️ Временные метки:
00:00 – Почему разработчики не доверяют коду ИИ
01:42 – Объяснение лотереи ИИ
02:18 – Конкуренция между несколькими агентами
03:52 – Архитектура Race Mode и MapReduce
04:59 – Живая демонстрация: от идеи к доходу
08:40 – Финал Мысли

   • System Design Interview Basics  
   • System Design Questions  
   • LLM  
h    • Machine Learning Basics  
   • Microservices  
   • Emerging Tech  

#VibeCoding #NoCode #FromMGXtoAtoms #AtomsLaunch #MGXrebranding #vibebusiness #bytemonk