Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Traffic Monitoring with 3D-Net and YOLOv5 for Object Recognition

  • Nicolai Nielsen
  • 2023-09-11
  • 1564
Traffic Monitoring with 3D-Net and YOLOv5 for Object Recognition
AIEngineerMachine LearningDeep LearningData ScienceDataset analysedata exploremodel comparisonAIArtifficial IntelligenceTenyks platformMLDLComputer VisionCV3d-nettrafic monitor3d-net monocular trafic monitorheadmap3d object detectionvelocity2d object detectionYOLOv5 object trackingYOLOv5 object detection
  • ok logo

Скачать Traffic Monitoring with 3D-Net and YOLOv5 for Object Recognition бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Traffic Monitoring with 3D-Net and YOLOv5 for Object Recognition или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Traffic Monitoring with 3D-Net and YOLOv5 for Object Recognition бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Traffic Monitoring with 3D-Net and YOLOv5 for Object Recognition

In this video 📝 we are going to take a look at 3D-Net for Monocular 3D Object Recognition for a Traffic Monitoring System. From a single camera we can do 2D and 3D object detection, create a birds-eye view of the traffic and even track the objects over time. We can then use the information to estimate speeds, generate heatmaps and trajectories of both pedestrians and vehicles. I'm going to show you all of that throughout this video.


Thanks to the authors behind this paper and implementation: Mahdi Rezaei, Mohsen Azarmi, Farzam Mohammad Pour Mir.

Official Research paper: https://www.sciencedirect.com/science...

Original Source Code: https://codeocean.com/capsule/7713588...


If you’re looking for courses and to extend your knowledge even more, check out this link here:
👉 https://nicolai-nielsen-s-school.teac...

If you enjoyed this video, be sure to press the 👍 button so that I know what content you guys like to see.

_______________________________________________________________

🧑🏻‍💻 My AI and Computer Vision Courses⭐:
📚 Research Paper Implementation Course: https://nicolai-nielsen-s-school.teac...
📕 Object Detection Course:https://nicolai-nielsen-s-school.teac…
📗 OpenCV GPU Course: https://nicolai-nielsen-s-school.teac...
📘 SegFormer Course: https://nicolai-nielsen-s-school.teac...
📙 Object Tracking Course: https://nicolai-nielsen-s-school.teac...
📕Enroll in CustomGPT Implementation Course: https://nicolai-nielsen-s-school.teac...

🦾 Online Courses with Job Guarantee on Springboard (Save $1000 with: "NICOLAINIELSEN") https://www.springboard.com/landing/i...

_______________________________________________________________

📞 Connect with Me:
🌍 My Website: https://www.nicolai-nielsen.com/
🤖 GitHub: https://github.com/niconielsen32
👉 LinkedIn:   / nicolai-h…  
🐦 Twitter:   / nielsencv_ai  

_______________________________________________________________


Tags: #3dnet #objectdetection #traficmonitoring #objecttracking #ai #computervision

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]