Скачать или смотреть 7. Deep Learning with PyTorch: Aggregations, Indexing, squeeze and Unsqueeze

7. Deep Learning with PyTorch: Aggregations, Indexing, squeeze and Unsqueeze

Скачать 7. Deep Learning with PyTorch: Aggregations, Indexing, squeeze and Unsqueeze бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 7. Deep Learning with PyTorch: Aggregations, Indexing, squeeze and Unsqueeze или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку 7. Deep Learning with PyTorch: Aggregations, Indexing, squeeze and Unsqueeze бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 7. Deep Learning with PyTorch: Aggregations, Indexing, squeeze and Unsqueeze

‪@CodeCraftwithRajivPujala‬
Welcome to Code Craft with Rajiv Pujala.
In this video, I have explained about:
1. Tensor aggregations:
a. Min
b. Max
c. Mean
d. Sum

2. Min Index values
3. Max Index values
4. Indexing

I am Rajiv Pujala, working at Google as a Program Manager and have 10+ years of Data Analytics and ML experience in the supply chain domain.

Linkedin: Rajiv Pujala
Instagram: RajivPujala227

For personal coaching, feel free to contact me.

#deeplearning #pytorch #python #machinelearning #neuralnetworks #sql #dataanalytics #pandas #numpy #matplotlib #appscript #googlesheets #googleappscript #rajivpujala #codecraftwithrajivpujala #colab

Комментарии

Информация по комментариям в разработке