Deskriptive Statistik in R berechnen und interpretieren - Daten analysieren in R (27)

// Deskriptive Statistik in R berechnen und interpretieren //

Deskriptive Statistiken eignen sich, um eine Verteilung von Variablen zu beschreiben. Hierzu nutzt man typischerweise Lagemaße, Streumaße und ggf. Zusammenhangsmaße.

In diesem Video geht es einerseits um die Berechnung der deskriptiven Statistiken in R für eine Verteilung und andererseits um die Interpretation der berechneten Maße. Das sind u.a. Minimum, Maximum, Spannweite, Mittelwert, Median, Standardabweichung, Varianz, Schiefe, Kurtosis, Quartile und Modus. Hierzu nutze ich die folgenden Funktionen in R: summary() und describe () des psych-Packages.

Bei Fragen und Anregungen zu Deskriptive Statistiken in R berechnen und interpretieren, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc


Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
========================================
💡 Deskriptive Auswertung in R:
https://www.bjoernwalther.com/deskrip...
💡 Eine allgemeine Systematisierung zur deskriptiven Statistik:
https://www.bjoernwalther.com/deskrip...
💡 Speziell zu Lagemaßen:
https://www.bjoernwalther.com/lagemas...


📘 Für die Leser unter euch:
=======================
Mein Buch "Statistik mit R - Schnelleinstieg": https://amzn.to/3OzeLJI [Affiliatelink]


⭐Kanalmitglied⭐ werden:
=======================
   / @statistikampc_bjoernwalther  


Kanal unterstützen? 🙌🏼
===================
Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer...
Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9

Danke für eure Unterstützung! ♥