Mineria de Datos Sesión 07 / 2024-03-22

Solución al Quiz de Bonificación (predicción del consumo de un auto con el dataset de autoMPG), en especial la explicación de los modelos de regresión gaussiano (lineal), gamma y poisson. El uso de Auto Model para comparar diversos modelos. La razón por la cual se crea una vista minable (datos centralizados) en lugar de usar los datos desde diferentes fuentes, el uso de identificadores para actualizar los datos de sus fuentes a la vista minable y en general otras técnicas de ETL (extracción, Transformación y Carga). La importancia del monitoreo y actualización de los modelos cuando se despliegan. Otros temas, como el uso de modelos perezosos y bases de datos vectorizadas para mejorar el rendimiento, el uso de la nube y de técnicas de machine learning operation. Al usar regresión lineal es preciso tener cuidado al comparar los modelos cuando previamente se normalizan los datos incluyendo la variable objetivo, normalmente los rangos de salida van a cambiar y las métricas no van a ser comparables.