Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть LeetCode 73: Set Matrix Zeroes | Python Solution | In-place Matrix Manipulation

  • Code Scribbler
  • 2025-08-14
  • 17
LeetCode 73: Set Matrix Zeroes | Python Solution | In-place Matrix Manipulation
leetcode 73set matrix zeroespython solutionmatrix problemsin-place algorithmcoding interviewleetcode matrixspace optimizationarray manipulationpython algorithmleetcode pythoninterview preparationzero rows and columnsmatrix traversaltime complexityspace complexityefficient algorithmtechnical interview
  • ok logo

Скачать LeetCode 73: Set Matrix Zeroes | Python Solution | In-place Matrix Manipulation бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно LeetCode 73: Set Matrix Zeroes | Python Solution | In-place Matrix Manipulation или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку LeetCode 73: Set Matrix Zeroes | Python Solution | In-place Matrix Manipulation бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео LeetCode 73: Set Matrix Zeroes | Python Solution | In-place Matrix Manipulation

In this video, I solve the "Set Matrix Zeroes" problem where we need to modify a matrix by setting entire rows and columns to zero if any cell contains zero #matrix #inplace #arrays

⏱️ **Time Complexity**: O(m*n)
🧮 **Space Complexity**: O(1) - Optimal in-place solution

Timestamps:
00:00 - Understanding problem statement
01:20 - Brute force approach
02:11 - Big O Notation calculated
04:14 - Big O Notation explained
04:52 - Optimal solution - Constant memory
08:13 - Big O Notation calculated
08:38 - Python code walk-through
09:43 - Solution analysis - runtime + memory
09:51 - Conclusion

Key Concepts:
In-place matrix manipulation
Space optimization techniques
Matrix traversal patterns
Using first row/column as markers

Main Learning Points:
How to solve matrix problems without extra space
Techniques for using existing data structures as markers
Handling edge cases in matrix transformations
Optimizing two-pass algorithms

Related Problems:
LeetCode 54: Spiral Matrix
LeetCode 48: Rotate Image
LeetCode 289: Game of Life
LeetCode 733: Flood Fill

Target Audience:
This video is for software engineers preparing for technical interviews and anyone looking to improve their skills in array manipulation and matrix operations #codinginterviews #algorithms

Prerequisites:
Basic understanding of 2D arrays/matrices
Familiarity with Python syntax
Understanding of time and space complexity

Links:
LeetCode problem: https://leetcode.com/problems/set-mat...
Solution code: https://leetcode.com/problems/set-mat...

Additional Tips:
Pay special attention to how we use the first row and column as markers
Watch out for the order of operations to avoid losing information
Remember that in-place solutions often trade code simplicity for space efficiency

Call to Action:
Found this solution helpful? Hit the subscribe button and ring the notification bell to stay updated with more coding interview solutions! Share your thoughts or alternative approaches in the comments below. Let me know which problems you want covered next! #pythoncoding #leetcodesolutions

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]