Скачать или смотреть Data Collection in AI & ML | Garbage In Garbage Out Explained

AI aur Machine Learning की दुनिया में एक गोल्डन रूल है Garbage In, Garbage Out!
यानि अगर डेटा सही नहीं है तो मॉडल का आउटपुट भी बेकार होगा।

इस वीडियो में आप जानेंगे:
🔹 Data Collection के अलग-अलग तरीके (APIs, Sensors, IoT, Web Scraping)
🔹 Streaming Data, Batch Data और Hybrid Data
🔹 Advanced Data Collection (Crowdsourcing, Synthetic Data, Edge Devices)
🔹 ETL Process (Extract, Transform, Load) – Data pipeline की Backbone
🔹 Repeatability और Model Retraining का महत्व

अगर आप AI/ML सीखना चाहते हैं तो Data Collection सबसे पहला और सबसे अहम स्टेप है! 🚀

Like, Share, Comment and Subscribe

#AI #MachineLearning #DataScience #BigData #ArtificialIntelligence #DataEngineering #ETL #DeepLearning #AIIndia #TechEducation #StreamingData #BatchData #IoT #DataPipeline #Automation #Analytics #CloudComputing #Python #MLProjects #DataAnalytics #AITools #FutureOfAI