Скачать или смотреть Creating Reproducible Data Science Workflows using Docker Containers

Creating Reproducible Data Science Workflows using Docker Containers

pyohiopyohio_2017AlySivji

Скачать Creating Reproducible Data Science Workflows using Docker Containers бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Creating Reproducible Data Science Workflows using Docker Containers или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Creating Reproducible Data Science Workflows using Docker Containers бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Creating Reproducible Data Science Workflows using Docker Containers

Aly Sivji

http://pyohio.org/schedule/presentati...

Jupyter notebooks make it easy to create reproducible workflows that can be distributed across groups and organizations. This is a simple process provided that our end-users have access to the data along with a compatible Python environment. Learn how to use Docker to package a shareable image containing the libraries, code, and data required to reproduce every calculation.

PyOhio is a free (thanks sponsors!) annual conference for Python programmers in and around Ohio and the entire Midwest.

http://pyohio.org/

Комментарии

Информация по комментариям в разработке