DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 4-2 Что такое ETL и ELT?

Мы часто слышим термин ETL, а иногда мы слышим про ELT. Это неотъемлемая часть любого аналитического решения, когда необходимо консолидировать данные из различных систем источников (Source) в едином месте, обычно, корпоративное или аналитическое хранилище данных (DW, которое является target для нас). Так же есть термин data pipeline, mapping и другие. Помимо терминов, есть еще роли - ETL разработчик и Data Engineer. В этом видео мы попробуем разобраться, что такое ETL, как термин и как инструмент. Вы узнаете:

📌 Что такое ETL?
📌 Чем отличается ELT от ETL?
📌 Что такое Data Pipeline и почему это так называется?
📌 ETL для Big Data
📌 ETL в облаке (Cloud)
📌 Клиент-Сервер для ETL
📌 Batch vs Streaming
📌 ETL разработчик vs Data Engineer

В 4-ом модуле нашего курса вы узнаете про интеграцию и трансформацию данных - ETL и ELT. Это ключевой элемент в аналитическом решении, с помощью которого мы наполняем данными хранилище данных и автоматизируем загрузку и трансформацию данных. Мы рассмотрим примеры популярных on-premise batch решений. Узнаете в чем отличие ETL от ELT, для чего нужны такие решения, что значит batch и on-premise, как с помощью ETL/ELT можно создавать модели данных, на примере dimensional modeling, рассмотрим рынок ETL/ELT. Потренируюмся на классическом open-source ETL решении Pentaho DI и рассмотрим настольный инструмент от Tableau - Tableau Prep.

В этом модуле, мы не будем затрагивать облачные ETL/ELT инструменты и решения Big Data, для этого у нас будут отдельные модули.

🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!

📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/

👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.

💸Поддержать проект (а вдруг?):   / dmitryanoshin   или https://paypal.me/dmitryanoshin

📚Книги по аналитике Дмитрия Аношина - https://www.amazon.com/Dmitry-Anoshin...