Скачать или смотреть Дорожная карта AI ML 2026 | От Python к настоящей карьере в сфере ИИ (6-месячный план)

Вы ввели «дорожную карту» AI/ML, потому что вам нужен реальный план, а не 200 вкладок блога, не шумиха и не расплывчатые шаги.

В этом видео я объединяю ИИ, машинное обучение, глубокое обучение и генеративный ИИ в один 6-месячный учебный план, который будет понятен как новичкам, так и тем, кто хочет сменить профессию.

Мы начнём с Python для ИИ. Только циклы, функции, списки, словари и чистые привычки с такими библиотеками, как NumPy и Pandas.

Затем мы перейдём к математике, которая, собственно, и лежит в основе МО — векторам, матрицам, теории вероятностей и базовым статистическим данным — достаточно, чтобы рассуждать о моделях, не увязая в исчислениях.

Далее идёт основной этап машинного обучения. Мы рассмотрим, как модели изучают закономерности, логику обучения и тестирования, метрики, переобучение и почему оценка важнее запоминания формул.

После МО идёт глубокое обучение. Вы увидите, как работают нейронные сети, как потоки данных, как метод обратного распространения кода тренирует весовые коэффициенты и как такие фреймворки, как TensorFlow и PyTorch, создают настоящие конвейеры.

Затем мы перейдем к генеративному ИИ. Архитектуры RAG, встраивание, рассуждения LLM, проектирование подсказок и как инструменты, такие как LangChain и LlamaIndex, связывают воедино слой приложения.

Вы также получите базовые знания по инжинирингу данных (SQL, API, облачные технологии с подходом AWS или GCP), поскольку настоящая работа с МО на 80% состоит из перемещения и подготовки данных.

Наконец, мы создаем реальные проекты, отправляем их на GitHub, объясняем их в LinkedIn и формируем портфолио, которое соответствует запросам рекрутеров на рынке труда в сфере ИИ в США и Европе.

Посмотрите это видео, если вам нужна ясность, уверенность и направление.

Оставьте комментарий, если хотите, чтобы я включил это в полноценный плейлист для начинающих.

#AIroadmap #AIMLroadmap #MachineLearningRoadmap #MLroadmap2026 #DeepLearningRoadmap #PythonForAI #RAGTutorial #LangChain #TensorFlow #PyTorch #GenAIProjects #LLMEngineerRoadmap #aiforbeginners