Скачать или смотреть Data Lake Reality Check

Data Lake Reality Check

IoT platform lessonsMendix integrationPLM implementation failuresPalantir alternativesRapidMiner data solutionsSiemens CEO insightsSiemens Digital IndustriesSnowflake alternativesbig data reality checkdata architecture insightsdata lake ROIdata lake best practicesdata lake challengesdata lake failuresdata lake limitationsdata lake vs data warehousedata strategy mistakesdigital transformation pitfallsenterprise data management

Скачать Data Lake Reality Check бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Data Lake Reality Check или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Data Lake Reality Check бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Data Lake Reality Check

In this excerpt from 2025 Realize LIVE in Detroit, Siemens Digital Industries Software CEO Tony Hemmelgarn talks about overhyped data lakes and why most companies are failing to get value from them, headlines and valuations aside. Drawing parallels to the early IoT platform rush and, going back further still, to the failures of DIY PLM, he explains why simply throwing unstructured data into a data lake is unlikely to create miracles.

Key Timestamps:

[00:00:00] - Opening: The data lake hype problem
[00:00:56] - Customer struggles and the IoT platform parallel
[00:01:20] - Why DIY approaches fail (PLM example)
[00:01:45] - Siemens' solution with RapidMiner and Mendix
[00:02:00] - Advice for analysts and industry

The summary message: "Just throwing data in a data lake isn't going to get you there. You've got to do more."

🔗 Learn more about Siemens Digital Industries Software here: https://sie.ag/6XG12d

#DataLakes #TonyHemmelgarn

Комментарии

Информация по комментариям в разработке