Скачать или смотреть DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-5 ДАННЫЕ В ОБЛАКЕ

Данные повсюду и облака не исключение. Облачные решения могут создавать или использовать данные для различных целей, например аналитика, IoT, мобильные приложения, бизнес приложения и многое другое. Все данные, которые находятся в "нашем" облаке - являются нашей собственностью и мы несем за них ответственность и должны соблюдать законодательство и все регламенты. В этом уроке мы:

📌 Характеристики данных
📌 Соответствие с законами
📌 Тип хранения данных
📌 Данные в России
📌 Персональные Данные (PII)
📌 Как работать с персональными данными в облаке по закону
📌 AWS и Azure решения для Compliances


В 5 модуле мы узнаем про облачные вычисления, или просто cloud computing. Мы начнем с основ, и поговорим и главных вендорах и их решениях. Я расскажу про свой опыт с облачными решениями и постараюсь вас научить их использовать и дать достаточно знаний, для того, чтобы вы могли понимать, что это такое, и как это используется, а так же применять в работе. Из модуля вы узнаете:
📌 Основные вендоры облачных решений AWS, Microsoft Azure и Google Cloud
📌 Типы облачных сервисов и их примеры (Cloud Service Models)
📌 Модели облачных решений (Cloud Model Types)
📌 Безопасность облачных решений и Shared Responsibility Model
📌 Научитесь создавать виртуальную машину и подключаться к ней через SSH
📌 Настраивать сеть для безопасного доступ (Networking)
📌 Попробуете различные облачные сервисы
📌 Примеры профессий, сертификации от вендоров и тренинги

🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!

📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/

👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.

💸Поддержать проект (а вдруг?):   / dmitryanoshin   или https://paypal.me/dmitryanoshin

🔥Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: https://t.me/rockyourdata