Скачать или смотреть D2) What is z-score?

A1) Mutually Exclusive vs Independent Events
   • A1) Mutually Exclusive vs Independent Events  

A2) Conditional Probability Formula for Independent Events
   • A2) Conditional Probability Formula for In...  

A3) Law of Large Numbers (LLN)
   • A3) Law of Large Numbers (LLN)  

A4) If you test positive for cancer, what is the probability that you in fact has cancer?
   • A4) If you test positive for cancer, what ...  

A5) Are Disjoint Events Independent?
   • A5) Are Disjoint Events Independent?  

B1) What is a Random Variable?
   • B1) What is a Random Variable?  

B2) Expected Value of a Random Variable
   • B2) Expected Value of a Random Variable  

B3) Random Variable: Variance and Standard Deviation
   • B3) Random Variable: Variance and Standard...  

B4) Prove that E(cX) = cE(X)
   • B4) Prove that E(cX) = cE(X)  

B5) Prove that Var(cX)=ccVar(X)
   • B5) Prove that Var(cX)=ccVar(X)  

B6) Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
   • B6) Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2  

B7) Bernoulli Random Variable
   • B7) Bernoulli Random Variable  

C1) Random Variables: Mean and Standard Deviation
   • C1) Random Variables: Mean and Standard De...  

C2) Covariance vs Variance
   • C2) Covariance vs Variance  

C3) Correlation vs Covariance
   • C3) Correlation vs Covariance  

C4) Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
   • C4) Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)  

C5) If X and Y are independent, then Cov(X,Y)=0
   • C5) If X and Y are independent, then Cov(X...  

C6) Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)
   • C6) Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)  

D1) Standard Normal Distribution
   • D1) Standard Normal Distribution  

D2) What is z-score?
   • D2) What is z-score?  

D3) What means independent and identically distributed (iid)?
   • D3) What means independent and identically...  

D4) Central Limit Theorem (CLT)
   • D4) Central Limit Theorem (CLT)  

E1) Population Parameter vs Sample Statistic
   • E1) Population Parameter vs Sample Statistic  

E2) Standard Error of the Mean
   • E2) Standard Error of the Mean  

E3) Random Sample
   • E3) Random Sample  

E4) Unbiased Estimator
   • E4) Unbiased Estimator  

F1) 95% Confidence Interval for Proportion (p)
   • F1) 95% Confidence Interval for Proportion...  

F2) Normal vs Student’s t-distribution
   • F2) Normal vs Student’s t-distribution  

F3) Confidence Interval for a Population Mean
   • F3) Confidence Interval for a Population Mean  

F4) Margin of Error
   • F4) Margin of Error  

G1) Null vs Alternative Hypothesis
   • G1) Null vs Alternative Hypothesis  

G2) Type I vs Type II Errors
   • G2) Type I vs Type II Errors  

G3) Z-test for a Proportion
   • G3) Z-test for a Proportion  

G4) T-test for the Mean
   • G4) T-test for the Mean  

H1) Randomized Experiment
   • H1) Randomized Experiment  

H2) Two-Sample t-Test in Python
   • H2) Two-Sample t-Test in Python  

H3) Two-Sample z-Test in Python
   • H3) Two-Sample z-Test in Python