Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Meetup: Apache Kylin on Apache Parquet

  • Kyligence
  • 2020-06-18
  • 1198
Meetup: Apache Kylin on Apache Parquet
Big Data Application MeetupBig DataApache KylinKyligenceData WarehouseOpen SourceOLAPOLAP CubeExtreme OLAPOLAP AnalyticsBusiness IntelligenceBI ToolsMeetupJDBC Data SourceCube PlannerStreaming IngestionParquetStorage EngineBig Data Bellevue
  • ok logo

Скачать Meetup: Apache Kylin on Apache Parquet бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Meetup: Apache Kylin on Apache Parquet или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Meetup: Apache Kylin on Apache Parquet бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Meetup: Apache Kylin on Apache Parquet

Get a detailed explanation and demo of Apache Kylin’s new storage engine Apache Parquet in comparison with the old HBase engine. Apache Kylin is an open source distributed analytical data warehouse built with big data in mind.

What’s in this video?
-An introduction to Apache Kylin 7:10
-Explanation of why Kylin needed a new storage engine 14:51
-Details on the design and implementation of Apache Parquet 23:13
-Kylin demo and benchmark examples 29:26
-Parquet use cases 34:34
-Q&A 41:29

Speakers:
Kaige Liu - Sr. Solutions Architect at Kyligence and Apache Kylin Committer
Rupeng Wang – Software Engineer at Kyligence and Apache Kylin Contributor

Check out more events from the Big Data Bellevue Meetup group here: https://www.meetup.com/Big-Data-Belle...

--------------------------
About Kyligence:
Kyligence was founded in 2016 by the original creators of Apache Kylin™, the leading open source OLAP for Big Data. Kyligence offers an Intelligent OLAP Platform to simplify multi-dimensional analytics for the cloud data lake. Its AI-augmented engine detects patterns from most frequently asked business queries, builds governed data marts automatically, and brings metrics accountability to the data lake to optimize the data pipeline and avoid excessive numbers of tables. It provides a unified SQL interface between cloud object stores, cubes, indexes, and underlying data sources with a cost-based smart query router for business intelligence, ad-hoc analytics, and data services at petabyte scale.

Kyligence Cloud is a big data platform offering data management and analytics services in the cloud. Leveraging cloud-native computing and storage infrastructure, Kyligence Cloud enables fast, elastic, and cost-effective analytics innovation with any data lake and at any scale.


Test Drive today with $300 worth of free usage: https://bit.ly/3xZkP4f
Or try Kyligence's advanced features from your browser (100% free): https://bit.ly/3IcCN8d

For more information, please visit: https://kyligence.io/
For more info about Apache Kylin: https://kylin.apache.org/

Connect with us:
LinkedIn:   / kyligence  
Enterprise Twitter:   / kyligence  
Open Source Twitter:   / apachekylin  

#BigData #DataScience #BusinessAnalytics #Data #BigDataAnalytics #DataAnalysis #AI #DataAnalytics #Cloud #Analytics #DataProduct #DataMesh #SaaS #AWS #CloudSolutions

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]