Estimativa de Cenário Futuro de Uso e Cobertura da Terra com RNA no QGIS, Através do Plugin MOLUSCE.

Nesta video aula, será detalhada a estimativa de cenários futuros de uso e cobertura da terra, utilizando poderosa ferramenta de processamento de dados geoespaciais. Através do QGIS, um dos softwares mais populares no campo da cartografia e geoprocessamento, exploraremos o potencial das redes neurais artificiais para prever e modelar os padrões de uso da terra no futuro, respondendo questões fundamentais para a boa pratica, desse processo.

Durante a sessão, aprenderemos a utilizar o plugin MOLUSCE, uma ferramenta fundamental para a modelagem de cenários no QGIS. MOLUSCE oferece uma gama de recursos avançados, permitindo-nos realizar análises precisas e detalhadas de mudanças na paisagem. Desde a manipulação de dados raster até a geração de cenários alternativos, este plugin é uma adição essencial ao arsenal de qualquer profissional que trabalhe com dados geoespaciais.

Exploraremos passo a passo como configurar e executar modelos de redes neurais artificiais para prever como o uso da terra pode evoluir ao longo do tempo. Com exemplos práticos e dicas úteis, você será capacitado a aplicar essas técnicas em seus próprios projetos de pesquisa, ambientais ou de planejamento urbano.

Prepare-se para uma imersão profunda no mundo da modelagem de cenários e descubra como as redes neurais artificiais podem fornecer insights valiosos sobre o futuro da paisagem.

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LINKS IMPORTANTES:
Literatura de referencia :
Link ↠ https://doi.org/10.3390/land10060584
Link ↠ https://doi.org/10.3390/land11030419
Link ↠ https://doi.org/10.1007/s10708-023-10...
Link ↠ https://doi.org/10.2478/quageo-2022-0026
Link ↠ https://doi.org/10.1007/s11356-021-17...
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Tags: #QGIS #Geoprocessamento #Cartografia #Mapeamento #SensoriamentoRemoto #RedesNeuraisArtificiais #MOLUSCE #EstimativaDeCenário #UsoDaTerra #ModelagemDeCenários
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DESCRISÃO DO CANAL:
Este canal visa auxiliar na manipulação das principais ferramentas dos softwares de processamento de dados geoespaciais mais utilizados no mercado (inter)nacional, fornecendo dicas sobre como manipular e processar corretamente dados vetoriais e raster, para atender as diversas demandas técnico, científico e acadêmicas.