Скачать или смотреть Python для науки о данных №3: ООП, наследование, полиморфизм, конструкторы

Добро пожаловать на третью неделю нашей серии «Python для науки о данных»! На этой неделе мы делаем большой шаг в мир объектно-ориентированного программирования (ООП), ключевой парадигмы для создания масштабируемых и модульных приложений в области науки о данных и искусственного интеллекта. Мы также рассмотрим такие важные навыки, как обработка ошибок и профессиональная отладка кода.

Если вы готовы выйти за рамки простых скриптов и начать писать профессиональный, многоразовый код Python, это видео для вас. Мы разберём сложные темы на понятные практические примеры, которые вы сможете сразу же применить в своих проектах.

В этом видео вы узнаете:
– Основы ООП: поймёте основные концепции классов и объектов и научитесь создавать свои собственные.
– Атрибуты и методы: разграничите данные (атрибуты) и поведение (методы) в классах. – Конструкторы и методы Dunder: освойте специальные методы, такие как _init_ (конструкторы) и другие методы Dunder для управления инициализацией и поведением объектов.
– Наследование и полиморфизм: узнайте, как создавать дочерние классы, наследующие свойства родительского класса, и поймите, как полиморфизм позволяет создавать гибкий и динамичный код.
– Обработка исключений: пишите надёжный код, способный корректно обрабатывать ошибки и непредвиденные ситуации, используя конструкции try, except и пользовательские исключения.
– Отладка и передовой опыт: ознакомьтесь с практическими советами и стандартными отраслевыми методами отладки кода, включая использование утверждений и протоколирования для эффективного поиска и устранения проблем.

Временные метки:
0:00 — Введение в 3-ю неделю: Основы ООП
0:38 — Обзор программы
0:58 — Создание классов и объектов
3:25 — Атрибуты и методы
7:32 — Конструкторы и методы Dunder
10:02 — Наследование и полиморфизм
13:34 — Абстрактные базовые классы (ABC)
15:06 — Обработка исключений
17:20 — Отладка и рекомендации