Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Ускоряем синтез: от TensorRt до CUDA - Salute Al Day 14.12.2022

  • SaluteTech
  • 2022-12-18
  • 354
Ускоряем синтез: от TensorRt до CUDA - Salute Al Day 14.12.2022
  • ok logo

Скачать Ускоряем синтез: от TensorRt до CUDA - Salute Al Day 14.12.2022 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Ускоряем синтез: от TensorRt до CUDA - Salute Al Day 14.12.2022 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Ускоряем синтез: от TensorRt до CUDA - Salute Al Day 14.12.2022 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Ускоряем синтез: от TensorRt до CUDA - Salute Al Day 14.12.2022

Когда TensorRt недостаточно: ускоряем синтез на CUDA.
Спикер - Артём Хорошев, Senior C++ developer в группе разработки синтеза речи
Ведущий - Фёдор Минькин, руководитель SaluteSpeech

При миграции сервиса синтеза речи с CPU нод на ноды с GPU ускорителями встретились с проблемой, что одна из важных компонент синтеза на GPU с использованием TensorRT стала работать ощутимо медленнее.

Так происходит из-за того, что наша архитектура нейронной сети рекурентная – нам надо успевать отработать 240 последовательных итераций за 10мс (~42 микросекунды на один вызов). TensorRT не дает сделать полноценный fusion (склеивание) большого количества итераций в одну, из-за чего существенно теряет в производительности.

Мы взяли низкоуровневый инструмент (CUDA), и написали решение, которое опережает по производительности TensorRT в несколько раз.

Поговорим о том, какие особенности архитектуры GPU и решаемой задачи являются определяющими и как мы справились с проблемой, написав низкоуровневое решение. Поделится деталями разработки решения и ответит на вопросы участников.

Salute AI Day
Неформальные онлайн-встречи по средам с командами разработки и исследований SberDevices. Присоединяйтесь https://t.me/SaluteTechGroup

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]