Скачать или смотреть Анализ выбора лучшего места для аптеки с использованием демографических данных

В этом проекте анализируется, как выбрать наилучшее местоположение аптек, используя демографические данные, для улучшения доступа и результатов общественного здравоохранения. Он начинается с создания синтетических переписных участков с координатами, численностью населения и показателями уязвимости, такими как процент домохозяйств в возрасте 65+, с низким доходом и без автомобиля. Набор существующих аптек размещается на некоторых участках, и расстояние от каждого района до ближайшей текущей аптеки рассчитывается, чтобы отметить, у кого «хороший доступ» в пределах порогового расстояния. Затем жадный алгоритм оптимизации выбирает K новых мест расположения аптек, чтобы минимизировать взвешенное по численности населения расстояние, шаг за шагом выбирая участок, который максимально снижает общую нагрузку на поездки. Результаты показывают, что добавление 10 новых аптек значительно улучшает доступ, увеличивая долю населения в радиусе 2 км примерно с 19% до примерно 42%. Охват также оценивается по группам уязвимости, таким как квартиль населения в возрасте 65+, чтобы определить, получают ли группы высокого риска справедливую выгоду от новых мест расположения. Визуализации с использованием Plotly отображают карты «до и после», распределение расстояний и охват по возрастным группам, что позволяет легко увидеть, где улучшается доступность. Затем анализ распространяется на реалистичные условия Нью-Йорка путем выборки синтетических участков внутри границ районов с использованием данных ГИС и проецирования координат в километры. Расстояния пересчитываются с помощью функции гаверсина, а карты Folium используются для отображения участков красными или зелеными точками, а аптеки — маркерами, с подробными всплывающими окнами, описывающими доступ и тип местоположения. С помощью этой настройки планировщики могут задавать вопросы, например, сколько людей (в целом и из уязвимых групп) находятся в пределах заданного расстояния от аптеки до и после добавления новых объектов, и как различные цели (только расстояние или взвешенные по доле) влияют на оптимальный выбор местоположения.