Data Scientist: как успешно пройти собеседование

Описание к видео Data Scientist: как успешно пройти собеседование

Юлия Цапкова, Lead HR Community Skolkovo Technopark, на совместном вебинаре с Online-школой IT-профессий ProductStar рассказала о том, как разобраться в профессии Data Scientist и как войти в профессию.
Также обсудили следующие вопросы:
— Первые шаги по изменению траектории карьеры в сторону Data Science;
— Как приобрести первый опыт и получить первую работу;
— Что ожидают работодатели от Data Scientist и что влияет на выбор;
— Как составлять резюме и проходить собеседования.

Вебинар полезен всем соискателям, кто хочет сделать шаг в сторону IT-индустрии и стать успешным Data Science специалистом. А по его итогам вы сможете составить свой индивидуальный план по входу в профессию.
______________________________
Полезные ссылки:
Бесплатная карта навыков и полезные материалы по Data Science от онлайн-университета ProductStar: https://productstar.ru/datascience-ma...
Test Tasks MFTI Lab:
https://github.com/machine-intelligen...
https://github.com/machine-intelligen...
Телеграм спикера для вопросов: @iAlice2
Телеграм-канал со стажировками и вакансиями в стартапах Сколково: https://t.me/jobskolkovo
Расписание предстоящих вебинаров: https://hh.ru/article/applicant-free-...
Сервис «Готовое резюме»: https://hh.ru/expert_resume
Сервис «Карьерная консультация»: https://hh.ru/career_consult
Сервис «Репетиция собеседования»: https://hh.ru/interview_practice
Служба поддержки: [email protected]
______________________________
Таймкод:
1:09 — вводная часть, о спикере, план вебинара;
3:16​​​ — роли в Data Science;
7:30 — DS для бизнеса;
10:10 — что делают дата-сайентисты;
18:58 — первые шаги в профессии;
23:00 — что делать дальше;
34:55 — почему стоит смотреть в сторону DS;
38:32 — про сложности;
42:30 — чего ждут работодатели от дата-сайентистов;
52:15 — процесс;
54:32 — что влияет на выбор при отборе кандидатов;
58:10 — что важно понимать в поиске;
1:00:33 — про HR;
1:02:00 — про развитие DS;
1:02:42 — подготовка к интервью и само интервью;
1:15:46 — типичные ошибки на интервью;
1:18:22 — про soft-skills;
1:20:45 — зп в DS;
1:21:15 — про резюме;
1:22:52 — вопросы и ответы.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке