Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018)

  • Stanford Online
  • 2020-04-17
  • 1728277
Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent |  Lecture 2 (Autumn 2018)
StanfordStanford OnlineAndrew NgLinear RegressionGradient DescentCS229AIArtificial IntelligenceMachine LearningAlgorithm
  • ok logo

Скачать Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018)

For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/ai

This lecture covers supervised learning and linear regression.

Andrew Ng
Adjunct Professor of Computer Science
https://www.andrewng.org/

To follow along with the course schedule and syllabus, visit:
http://cs229.stanford.edu/syllabus-au...

#andrewng #machinelearning

Chapters:
00:00 Intro
00:45 Motivate Linear Regression
03:01 Supervised Learning
04:44 Designing a Learning Algorithm
08:27 Parameters of the learning algorithm
14:44 Linear Regression Algorithm
18:06 Gradient Descent
33:01 Gradient Descent Algorithm
42:34 Batch Gradient Descent
44:56 Stochastic Gradient Descent

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]