Скачать или смотреть Генеративный и детерминированный ИИ: почему здравоохранению нужна гибридная модель | Преимущества...

Ознакомьтесь с интерактивным блогом здесь: https://bionichaos.com/AI_Types/

В этом познавательном видео вы узнаете о фундаментальных различиях между генеративным и детерминированным ИИ и узнаете, почему сочетание этих двух различных архитектур является ключом к будущему биомедицинской науки о данных и инноваций в здравоохранении.

В этом видео разбираются основные концепции «логики определённости» (детерминированной, основанной на правилах) и «искусства творения» (генеративной, вероятностной). Мы анализируем важнейшее сравнение их сильных сторон и рисков — от надёжности и прозрачности детерминированной модели до креативности, масштабируемости и способности генеративной модели вызывать галлюцинации.

Затем обсуждение фокусируется на практическом применении в здравоохранении, представляя эти две модели как «идеальную команду»:

Детерминированный ИИ действует как точный медицинский инженер, обеспечивая следование правилам при принятии клинических решений и постановке диагноза.

Генеративный ИИ выступает в роли гениального первооткрывателя лекарств или генетика, расширяя границы в области разработки новых методов лечения и персонализированной медицинской помощи.

Наконец, мы решаем сложную задачу для гениев ИИ: создание гибридной системы ИИ. Сами врачи представляют собой идеальный гибрид, сочетающий в себе интеллект инженера, отвечающего за протоколы, и интеллект учёного, принимающего гибкие и нестандартные решения. Узнайте, как создать ИИ, который одновременно сверхточен и блестяще решает проблемы, отражая навыки лучших специалистов в области здравоохранения.

Посмотрите полное видео, чтобы понять внутреннюю структуру этих моделей и путь к следующему поколению ИИ в медицине.

00:00 Введение в сравнительную таблицу ИИ на bodykills.com
00:14 Основные различия: генеративный (вероятностный) и детерминированный (основанный на правилах) ИИ
00:38 Сравнение преимуществ и рисков: точность, надежность, креативность и прозрачность
01:51 Обсуждение контекста и точности сравнительных диаграмм ИИ
03:44 Случайное сравнение: детерминированный — «супер-правило», генеративный — «непредсказуемый друг художника»
04:55 Почему генеративный и детерминированный ИИ — это принципиально разные модели
05:20 Здравоохранение: «Идеальная команда тегов» ИИ
06:19 Определение ролей: детерминированный — как медицинский инженер, генеративный — как первооткрыватель лекарств/генетик
07:07 Врач как конечный «Гибрид»: инженерная точность + адаптируемость учёного
07:46 Грандиозная задача: создание гибридного ИИ, который одновременно точен и блестяще решает проблемы

#GenerativeAI #DeterministicAI #HybridAI #HealthcareAI #BiomedicalDataScience #AImodels #DataScience #MachineLearning #ClinicalDecisions #AIComparison #WebDevelopment #bodykills

Ознакомьтесь с инструментами, которые мы разрабатываем, на сайте https://bionichaos.com
Поддержите BioniChaos на Patreon:   / bionichaos  
Станьте участником канала, чтобы получить эксклюзивные бонусы:    / @bionichaos