Скачать или смотреть 🔍 В Windows встроен СЕКРЕТНЫЙ ИИ-распознавание текста (интернет не требуется!) | AHK Hero Extract

Краткое содержание
В этом видеоролике представлена ​​техническая информация об инструментах оптического распознавания символов (OCR) на основе искусственного интеллекта и проектах автоматизации. Разговор охватывает разработку пользовательского решения OCR для извлечения имен игроков из игровых трансляций, изучение встроенных в Windows возможностей обработки изображений с использованием ИИ, а также разработку инструмента интеграции с Google Maps с функцией извлечения широты/долготы.

Ключевые моменты
• *[00:00:00] - Введение в проект автоматизации новостных рассылок с использованием ИИ и распознавания текста*

• Обсуждение использования ИИ для автоматизации категоризации контента новостных рассылок и извлечения тем

• Представление проекта потокового распознавания текста для извлечения имен игроков из игр для отображения в OBS

• Объяснение проблемы: необходимы данные об игроках в режиме реального времени до начала игр, а не после их окончания

• Разработка системы на основе горячих клавиш для захвата определенных областей экрана и их распознавания текста в текстовые файлы

• *[00:09:53] - Технологии распознавания текста в Windows и возможности ИИ*

• Сравнение распознавания текста в Windows RT (более старая, основанная на эвристике) и обработки изображений с помощью ИИ в Windows (более новая, основанная на машинном обучении)

• Обнаружение того, что Microsoft поставляет локальные движки распознавания текста с помощью ИИ, работающие в автономном режиме с оценками достоверности

• Обсуждение различий в производительности между распознаванием текста в инструменте «Ножницы» Windows и пользовательскими реализациями

• Изучение интеграции библиотек WinRT и функций автозаполнения в средах разработки

• *[00:19:47] - Философия программирования ИИ и требования к знаниям*

• Дискуссия о том, нужно ли программистам понимать код, сгенерированный ИИ, прежде чем его использовать

• Обсуждение компромиссов между помощью ИИ и знаниями, необходимыми для ручного кодирования

• Примеры ошибок генерации кода ИИ и важность навыков отладки

• Философские различия между использованием ИИ как инструмента и полным полаганием на него в коммерческих системах

• *[00:30:17] - Интеграция API Google Maps и извлечение местоположения*

• Разработка инструмента Google Maps на основе WebView2 для упрощения выбора широты/долготы

• Технические проблемы извлечения координат с помощью селекторов запросов по сравнению с анализом URL-адресов

• Реализация двойных методов определения местоположения: размещение меток и позиции по умолчанию на карте

• Сессия отладки, демонстрирующая проблемы с извлечением местоположения и механизмами резервного копирования

Краткое резюме
Обсуждение демонстрирует практическое применение ИИ в автоматизации, одновременно освещая продолжающуюся дискуссию о требованиях к техническим знаниям при использовании инструментов ИИ. Команда успешно исследует как локальные возможности ИИ в Windows, так и веб-решения для картографирования, подчеркивая важность понимания базовых систем даже при использовании помощи ИИ в задачах разработки.