Скачать или смотреть Прогноз цен Данные против сомелье - будущее математика или пророчество

Почему бутылка за 20₪ и за 120₪ может отличаться не только вкусом, но и… данными?

В этом видео я показываю, как с помощью простой линейной регрессии можно предсказывать цену напитка по его характеристикам.
Разбираем: что такое регрессия, как она работает, почему коэффициенты так важны и почему даже маленькие изменения в данных могут сильно влиять на итоговую цену.

Это короткое, понятное объяснение, которое можно показать студентам, друзьям и коллегам.
Если вы когда-нибудь задумывались, почему два похожих вина имеют разные ценники — это видео для вас.

В ролике вы узнаете:
– как работает простая регрессия;
– что значат коэффициенты модели;
– почему данные о вине такие хорошие для демонстраций;
– как можно объяснять статистику так, чтобы каждый понял;
– небольшой лайфхак, как объяснять сложные вещи просто.

Если хотите больше таких коротких уроков по статистике, регрессии, вероятности, Python и AI-образованию — подписывайтесь.
Каждую неделю — новый трюк, новая идея и новое короткое объяснение.

Автор: Игорь Клайнер — доктор статистики, преподаватель, исследователь AI-образования.

#статистика
#регрессия
#машиннообучение
#вино
#образование