Скачать или смотреть Efekt Sieci. Dr M. Paluch-Ferszt, dr T. Krawczyk. #99 Monte Carlo i szacowanie prawdopodobieństwa

O tym, do czego można wykorzystać metodę Monte Carlo, czyli opartą na założeniach matematycznych wielokrotną symulację prawdopodobieństwa, stosowaną do określenia możliwych skutków niepewnego zdarzenia opowiadają dr Monika Paluch-Ferszt ze Środowiskowego Laboratorium Ciężkich Jonów UW i dr inż. Tomasz Krawczyk z DELab UW, ekspert Enterprise Europe Network, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o to:
→ na czym polegają symulacje w metodzie Monte Carlo?
→ jaka urban legend stoi za nazwą "Monte Carlo"?
→ czy wynik symulacji jest podstawą do podjęcia decyzji?
→ w jaki sposób przeprowadzane są symulacje z użyciem metody?
→ do czego można zastosować metodę Monte Carlo w ekonomii i finansach?
→ jakie przełożenie metoda ma na życie codzienne i decyzje podejmowane na co dzień?
→ w jaki sposób estymować racjonalność konsumentów?
→ do czego metodę wykorzystuje fizyka?
→ czym metoda Monte Carlo różni się od innych metod badania prawdopodobieństwa?

W audycji "Efekt Sieci" dr Justyna Pokojska rozmawia z wybitnymi badacz(k)ami i naukowc(zyni)ami o aspektach rewolucji cyfrowej. Celem podcastu jest sieciowanie ekspertów z Uniwersytetu Warszawskiego, tworząc tym samym pole do efektywnej współpracy naukowej.

W cyklu rozmów poruszane są takie zagadnienia jak: gospodarka cyfrowa, kompetencje przyszłości oraz wyzwania i szanse związane z procesem cyfryzacji – zarówno na poziomie życia codziennego, jak i polityki międzynarodowej oraz rozwoju globalnej nauki.

Podcast powstał we współpracy z Radiem Kampus.