Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Lecture 1.2 - Multimodal Research Task (CMU Multimodal Machine Learning, Fall 2023)

  • LP Morency
  • 2024-02-22
  • 4413
Lecture 1.2 - Multimodal Research Task (CMU Multimodal Machine Learning, Fall 2023)
  • ok logo

Скачать Lecture 1.2 - Multimodal Research Task (CMU Multimodal Machine Learning, Fall 2023) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Lecture 1.2 - Multimodal Research Task (CMU Multimodal Machine Learning, Fall 2023) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Lecture 1.2 - Multimodal Research Task (CMU Multimodal Machine Learning, Fall 2023) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Lecture 1.2 - Multimodal Research Task (CMU Multimodal Machine Learning, Fall 2023)

Lecture 1.2 - Multimodal Research Task (CMU Multimodal Machine Learning, Fall 2023)

Topics: research task, multimodal dataset, team project requirement

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Carnegie Mellon University, 11-777 Multimodal Machine Learning, 2023 Fall
Website: https://cmu-multicomp-lab.github.io/m...
Instructor: Louis-Philippe Morency
Co-lecturer: Paul Liang

This revised version of CMU Multimodal Machine Learning course presents the fundamental mathematical concepts in machine learning and deep learning relevant to the six main challenges in multimodal research: (1) representation, (2) alignment, (3) reasoning, (4) generation, (5) transference and (6) quantification. This revised course is based on the new taxonomy introduced in this survey paper: https://arxiv.org/abs/2209.03430

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]