Скачать или смотреть AI 제품 관리의 4가지 주요 리스크

📌 AI 제품 관리의 4가지 주요 리스크

1️⃣ 실현 가능성(Feasibility) 리스크
🤖 AI는 확률적으로 작동하기 때문에 항상 같은 결과를 보장하지 않습니다.
💡 AI 기술이 해당 제품에 적합한지 신중히 검토해야 합니다!

2️⃣ 사용성(Usability) 리스크
🔍 AI가 무엇을 할 수 있고, 할 수 없는지 사용자에게 명확하게 전달해야 합니다.
⚡ AI가 추천한 결과의 설명 가능성(Explainability)을 고려하세요!
💬 사용자 경험을 설계할 때 AI가 왜 이런 결정을 내렸는지 알려주는 기능이 중요합니다.

3️⃣ 가치(Value) 리스크
🚀 AI 기능이 실제 사용자에게 가치를 제공하는가?
❌ 단순히 마케팅용으로 AI를 넣으면 안 됩니다!
✅ AI가 기존 솔루션보다 훨씬 더 나은 해결책을 제공하는지 검토해야 합니다.

4️⃣ 생존 가능성(Viability) 리스크
⚖️ AI 제품은 법적·윤리적 문제를 고려해야 합니다.
💰 AI 운영 비용이 높을 수도 있음 → 사업적으로 지속 가능해야 합니다.
🚨 AI가 잘못된 정보를 제공하면 법적 책임이 발생할 수 있습니다.
🔍 데이터 편향, 저작권 문제, 사용자 프라이버시 이슈를 검토해야 합니다.

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