Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Нейронные сети и компьютерное зрение - 21 урок. Базовая работа в PyTorch

  • All For All
  • 2020-02-26
  • 999
Нейронные сети и компьютерное зрение - 21 урок. Базовая работа в PyTorch
  • ok logo

Скачать Нейронные сети и компьютерное зрение - 21 урок. Базовая работа в PyTorch бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Нейронные сети и компьютерное зрение - 21 урок. Базовая работа в PyTorch или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Нейронные сети и компьютерное зрение - 21 урок. Базовая работа в PyTorch бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Нейронные сети и компьютерное зрение - 21 урок. Базовая работа в PyTorch

Ссылка на плейлист со всеми уроками "Нейронные сети и компьютерное зрение" -    • Нейронные сети и компьютерное зрение - 1 у...  

________________
Автор: Михаил Романов, Игорь Слинько, Николай Капырин
Лицензия: https://creativecommons.org/licenses/...
Источник: https://stepik.org/50352
____________

Задание для закрепления:

Что будет в переменной x в результате выполнения следующего кода?

import torch
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
y = x
y[2] = torch.ones(3)

Выберите один вариант из списка

tensor([[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]])

tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1]])

tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

tensor([[1, 2, 3], [1, 1, 1], [7, 8, 9]])

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]