Скачать или смотреть Учебное пособие по DCGAN с реализацией PyTorch

В этом видео я расскажу о DCGAN, чтобы понять и реализовать его с нуля в PyTorch.

Мы подробно разберём его архитектуру, что поможет нам построить модель DCGAN. Затем мы реализуем DCGAN с нуля и разберёмся, как выглядит весь код DCGAN и какие слои задействованы.
Мы обучаем DCGAN генерации изображений на наборе данных mnist. Мы также обучаем DCGAN генерации человеческих лиц на наборе данных знаменитостей. Затем мы рассмотрим визуализацию скрытого пространства моделей лиц DCGAN и mnist.

Статья - http://tinyurl.com/exai-dcgan-paper
Реализация на Github - http://tinyurl.com/exai-dcgan-impleme...
Соавтор реализации:
Аканш Маурья
https://akansh12.github.io/
  / akansh-maurya  

🔔 Подписаться:
https://tinyurl.com/exai-channel-link

📌 Ключевые слова:
#generativeadversarialnetworks #DCGAN

⏱️ Временные метки
00:00 Введение
00:40 Обзор генеративно-состязательных сетей
03:03 Архитектура DCGAN
05:05 Обучение репрезентаций без учителя с помощью глубоких сверточных генеративно-состязательных сетей
05:52 Реализация DCGAN на PyTorch
09:16 Код для обучения DCGAN
10:49 Генерация изображений DCGAN на основе MNIST
11:21 Результаты DCGAN для лиц
11:30 Визуализация латентного пространства DCGAN
13:40 Арифметические операции в латентном пространстве DCGAN
15:47 Инверсия GAN
19:11 Управление атрибутами изображения с использованием латентного пространства
22:25 Спасибо