Langflow. Как создавать приложения с GigaChat API или Ollama из блоков?

Сегодня необычный ролик, поскольку на канале собралось 500 подписчиков! Спасибо всем, кто смотрит.

Мы рассмотрим low code фреймворк на базе LangChain под названием Langflow. С его помощью можно собирать агентов и просто цепочки компонентов из блоков. Каждый блок можно редактировать. Тут уже пригодятся навыки программирования на Python. С помощью программирования мы создадим компонент, чтобы подключать GigaChat, которого изначально во фреймворке нет. Еще посмотрим, как работает локальная модель Llama 3 через Langflow. Также соберем и настроим RAG-систему на материале из прошлых видеороликов.

Ссылка на сайт Langflow: https://www.langflow.org/
В этом ролике используется векторное хранилище из туториала:    • RAG. Делаем вопросно-ответную систему...  

Мой канал в Telegram: https://t.me/gigatrash

Команды для командной строки Windows:

mkdir название_папки - создает папку

cd название_папки - переход в соответствующую папку

python -m venv название_окружения - создание виртуального окружения

название_окружения\Scripts\activate - активирует виртуальное окружение

pip install langflow gigachat sentence-transformers - установка необходимых библиотек