自己相関とは？コレログラムを使えば時系列データの周期性を読み解くことができる！

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今回は、自己相関についてわかりやすく解説します。
自己相関とは、時系列データをずらした時の自分自身との間に確認される相関関係のことで、その相関係数のことを自己相関係数と言います。
ずらした量（ラグ）を横軸にして自己相関係数をプロットしたコレログラムを確認することで、時系列データの中にどんな周期性があるのかを読み解くことができます。
例えば、変動要因を分析する際や予測モデルを構築する際などには、各種データの特徴を把握することが重要ですが、順序的に観測されたデータにおいて『周期性』という特徴があるかどうかを確認する手段の1つとして有効なのが、コレログラムの活用です。
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▼相関分析の原理＆相関係数を使う際の注意点とその解決策を解説します！
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