Скачать или смотреть ► 9. YOLOv1-implementation | Курс Object Detection.

✅ Бесплатный курс с задачами:
► Object Detection с задачами: https://stepik.org/a/224806

✅ Курсы с задачами:
► Pytorch с задачами: https://clck.ru/3MA2cK
► Pandas с задачами: https://clck.ru/3MA2dN
► Numpy с задачами: https://clck.ru/3MA2eN

✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser

✅ Telegram группы:
► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you
► Pandas: https://t.me/pandas_for_you
► Numpy: https://t.me/numpy_for_you

YOLOv1 - https://arxiv.org/pdf/1506.02640
=================================================

Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь компьютерным зрением и хотите научиться создавать собственные модели для решения задач object Detection, то вы попали по адресу!

В этой серии видео мы будем изучать основы object detection. Разберем различные архитектуры.

Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир компьютерного зрения!

=================================================

В этом видео мы реализуем всё, что необходимо для самостоятельного обучения нейронной сети YOLOv1.

Тайм-коды:
00:00 - Введение.
00:15 - Расширение набора данных.
04:12 - Создание данных для обучения.
12:40 - Применение функции collate_fn.
15:33 - Создание сети YOLOv1 .
21:45 - Создание функции потерь.
24:44 - Обучение сети YOLOv1.
29:27 - Проверка результатов.


Теги: #pytorch #AI #objectdetection #yolo