[深度探索] 2024年实施预防健康技术：提升公共健康数据分析的战略举措

在2024年实施预防健康技术的计划中，预计将大幅提升公共健康数据分析能力，具有重要的战略意义。该计划的总预算为300万美元，涵盖了多项关键策略，旨在利用先进技术、促进合作伙伴关系，并应用以人为本的设计原则，以改善医疗保健结果。以下是对该计划的详细描述，包括重要事件和成就。 关键举措与预算分配 1. 数据分析框架的开发 该计划的核心是建立全面的数据分析框架。美国医疗保险和医疗补助服务中心（Centers for Medicare and Medicaid Services，CMS）与Next Phase签署了一项价值5亿美元的框架采购协议（Blanket Purchase Agreement，BPA），旨在通过统一的数据分析方法提升医疗质量。这笔资金将支持开发能够评估各项医疗服务质量的系统，确保服务的经济性、可获得性和高质量。数据分析框架包括高效的数据收集和报告系统，以及持续改进医疗质量的评估工具。 2. 先进技术的整合 人工智能（Artificial Intelligence，AI）和机器学习（Machine Learning，ML）的整合是现代公共健康数据分析的关键。这些技术将促进大数据集的分析，使医疗专业人员能够提取可操作的洞见，从而推动预防措施的实施。关键方面包括利用AI进行健康趋势和结果的预测分析，以及利用ML算法自动生成报告，从而减少人工工作负担，提高效率。 3. 以人为本的设计 以人为本的设计原则在数字健康服务的开发中至关重要。该计划通过关注用户体验，旨在为医疗提供者和患者创造直观和可及的系统。HCD的应用将确保系统满足用户需求，从而增强他们在健康计划中的参与度，并考虑到不同人群的可及性，包括残疾人士。 4. 敏捷开发实践 采取敏捷开发方法对于推动灵活和响应迅速的项目开发环境至关重要。这种方法允许根据用户反馈和公共健康的新兴需求进行快速迭代。敏捷实践的好处包括快速适应利益相关者的意见和基于实际使用和数据分析的持续改进。 5. 合作与整合 不同利益相关者之间的合作对这些举措的成功至关重要。公共健康机构、私营部门合作伙伴和技术提供者必须共同努力，创建应对复杂健康挑战的综合解决方案。这种协作努力将涉及跨机构合作，鼓励不同政府实体之间的目标对齐和资源共享，以及连接不同健康系统以实现统一的数据共享和分析。 重要事件与成就 - 2022年2月7日：CMS向Next