Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Installing dlib with Nvidia Cuda & cudnn on Ubuntu 22.04 with Python and Conda

  • 650 AI Lab
  • 2022-08-06
  • 4963
Installing dlib with Nvidia Cuda & cudnn on Ubuntu 22.04  with Python and Conda
PandasDeep LearningNeural NetworksAITensorFlowPyTorchInstant-ngpNvidiaCudaCuda ToolkitcuDNNJAXJAXlibDLibPythonPython3Ubuntu
  • ok logo

Скачать Installing dlib with Nvidia Cuda & cudnn on Ubuntu 22.04 with Python and Conda бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Installing dlib with Nvidia Cuda & cudnn on Ubuntu 22.04 with Python and Conda или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Installing dlib with Nvidia Cuda & cudnn on Ubuntu 22.04 with Python and Conda бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Installing dlib with Nvidia Cuda & cudnn on Ubuntu 22.04 with Python and Conda

This video is all you need to install DLib with Nvidia CUDA and cudNN support in your Python 3.x installation created using Conda. You will also learn fixing the problem specific to following error:
ImportError: /home/avkash/anaconda3/envs/dw39/lib/python3.9/site-packages/zmq/backend/cython/../../../../.././libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/avkash/.cache/torch_extensions/py39_cu113/fused/fused.so)

This video covers the following:
0. Ubuntu 22.04 with latest Kernel
1. dlib (latest from GitHub)
2. Cuda Toolkit 11.7 and cuDNN 8.4 Install
3. Python 3.9 with Conda
4. Torch, TensorFlow and JAX with GPU Support

GitHub Resources:
https://github.com/prodramp/DeepWorks...

dlib GitHub:
https://github.com/davisking/dlib

▬▬▬▬▬▬ ⏰ TUTORIAL TIME STAMPS ⏰ ▬▬▬▬▬▬
(00:00) Problem Introduction
(02:05) Ubuntu 22.04 Cuda/Intro
(03:51) Cloning dlib from GitHub
(04:24) Building dlib code
(05:17) Checking cuda is used in build
(06:15) Installing dlib in python environment with conda
(07:18) Testing installation

Connect
------------------
Prodramp LLC (@prodramp)
Website - https://prodramp.com
LinkedIn -   / prodramp  
GitHub- https://github.com/prodramp/
AngelList - https://angel.co/company/prodramp
Facebook -   / prodramp  

Content Creator: Avkash Chauhan (@avkashchauhan)
  / avkashchauhan  
  / avkashchauhan  

Tags:
#nvidia #cuda #dlib #cnn #ml #lime #aicloud #h2oai #driverlessai #machinelearning #cloud #mlops #model #collaboration #deeplearning #modelserving #modeldeployment #pytorch #datarobot #datahub #streamlit #modeltesting #codeartifact #dataartifact #modelartifact #onnx #aws #kaggle #mapbox #lightgbm #xgboost #dataengineering #pandas #keras #tensorflow #tensorboard #cnn #prodramp #avkashchauhan #LIME #mli #xai #cuda #cuda-nn

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]