Скачать или смотреть 🚀 DEEPSEEK R1 Integration in Visual Studio Code – Tutorial mit Ollama, Continue, Docker & Open WebUI

Du möchtest eine leistungsstarke Open-Source-KI lokal auf deinem Laptop nutzen? 🤔 Kein Problem! In diesem Tutorial zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du DeepSeek R1 installierst, eine grafische Benutzeroberfläche hinzufügst und es direkt in Visual Studio Code für deine nächsten Programmierprojekte integrierst. 💡✨

📌 Das erwartet dich in diesem Video:
✅ DeepSeek R1 installieren mit Ollama 🖥
✅ Die richtige Modellgröße wählen: 1.5B, 7B oder größer? 📊
✅ DeepSeek Coder installieren 💻
✅ Grafische Oberfläche mit Docker und Open WebUI einrichten 🎨
✅ Integration in Visual Studio Code für effizientes Coding mit der Extension Continue 👨‍💻
✅ Praxistest: Code generieren & Fehler finden ✅

💡 Was du brauchst?
Einen Laptop (macOS oder Windows) & ein paar Minuten Zeit – und schon kannst du loslegen! 🚀

Egal, ob du KI für deine Coding-Projekte nutzen oder einfach eine lokale Alternative zu ChatGPT ausprobieren möchtest – mit diesem Tutorial bist du bestens vorbereitet! 🔥💻

00:00 Intro
0:25 Installation Ollama
0:47 Sprachmodelle
1:31 Installation DeepSeek R1
1:45 Grafische Oberfläche
2:07 Installation Docker
2:15 Installation Open WebUI
2:36 Anwendung DeepSeek lokal
3:19 Integration von DeepSeek in Visual Studio Code
5:13 DeepSeek Coder 6.7B
5:52 Praxistest: Fehlersuche
6:37 Outro

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