Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Artificial Intelligence - Adversarial Search: Stochastic Games

  • Farzin Academy
  • 2025-10-06
  • 128
Artificial Intelligence - Adversarial Search: Stochastic Games
Farzin AcademyFarzinCSComputer ScienceStochastic GamesExpectiminimaxChance nodesGame tree with probabilityAI in gamesExpectiminimax explainedStochastic decision makingGame theory AIChance based AIProbabilistic game treesSearch algorithmsAI uncertaintyExpected value in gamesRandomness in AIExpectiminimax pruningCS fundamentalsAI agentsGame strategy with chanceExpectimaxAI game theoryIntelligent agentsPruning chance nodes
  • ok logo

Скачать Artificial Intelligence - Adversarial Search: Stochastic Games бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Artificial Intelligence - Adversarial Search: Stochastic Games или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Artificial Intelligence - Adversarial Search: Stochastic Games бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Artificial Intelligence - Adversarial Search: Stochastic Games

Artificial Intelligence Course in Farzin Academy:
   • Artificial Intelligence - Introduction  

In this Farzin Academy video, we explore Stochastic Games — game trees that incorporate randomness, like dice rolls in backgammon or card draws in poker. 🎲♠️

You’ll learn how to model chance nodes, calculate expected values, and implement the Expectiminimax algorithm, which combines Minimax logic with probabilistic decision-making. We also show how to prune unnecessary branches, just like in deterministic games.

🧠 Key Topics Covered:

What are stochastic (chance-based) games?

How to compute expected utility of chance nodes

The Expectiminimax algorithm step-by-step

Worked example with probability and expectation

Pruning in stochastic game trees

Comparison with Minimax and Alpha-Beta

🎯 Ideal for AI students, game developers, and anyone interested in intelligent agents under uncertainty.

👉 Subscribe to Farzin Academy for more AI, search algorithms, and game theory tutorials!

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]