Скачать или смотреть Объяснение пропущенных значений в R | Часть 3 | Очистка и предварительная обработка данных | Henr...

В этом видео (часть 3) мы завершаем серию видео о пропущенных значениях в R, рассматривая передовые методы импутации и обработки пропущенных данных с использованием мощных пакетов R и методов машинного обучения.
Эти подходы гарантируют чистоту, согласованность и готовность ваших наборов данных к точному обучению модели.

📌 Что вы узнаете в этом видео:

✅ Продвинутые методы импутации с использованием мышей и Hmisc
✅ Предиктивная импутация с использованием регрессионных моделей
✅ Обработка пропущенных данных в больших наборах данных
✅ Сравнение различных методов импутации
✅ Проверка данных после импутации
✅ Практические примеры в RStudio

💻 ПОСЕТИТЕ КУРСЫ 👉 https://www.henryharvin.com/machine-l...

⏰ ВИДЕО ПО ТЕМЕ

Пропущенные значения в R (Часть 1 и 2)

Управление данными в R

Выделение подмножеств данных в R (Часть 1 и 2)

Циклы и операторы if-else (Часть 1 и 2)

Типы и структуры данных (Часть 1–3)

Операторы в R (Часть 1 и 2)

Работа с пакетами в R

👥 О НАС
Henry Harvin® входит в число 500 лучших мировых компаний в сфере образовательных технологий с более чем 460 000 выпускников, более чем 900 B2B-клиентами, более чем 500 отмеченными наградами тренерами и более чем 1200 курсами.

📩 СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

Instagram:   / henry_harvin_education  

Facebook:   / henryharvineducation  

Twitter (X):   / henry_harvin  

LinkedIn:   / henry-harvin-education  

📞 СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ
Электронная почта: [email protected]

Телефон доверия: +91-9899577620
WhatsApp: +91-9891953953

✨ Не забудьте ПОДПИСАТЬСЯ 📱 | ЛАЙК ❤️ | ПОДЕЛИТЬСЯ ⏭️