Скачать или смотреть Начало работы с Anaconda и Python для ГИС-анализа и анализа данных дистанционного зондирования

📢 Открыта регистрация на 35-й набор 7-дневного комплексного онлайн-обучения по Google Earth Engine (GEE) для дистанционного зондирования и ГИС-анализа с использованием API JavaScript и Python, рассчитанного как на начинающих, так и на продвинутых участников. Этот курс, разработанный специально для непрограммистов, даст вам продвинутые навыки работы с геопространственными данными — предварительные знания программирования не требуются! 📡🛰️

Эти курсы научат вас всему необходимому для начала использования GEE для анализа данных дистанционного зондирования. Мы в первую очередь ориентированы на тех, кто не знаком с языками программирования и функциями Earth Engine. Мы охватываем картографирование LULC, анализ обнаружения изменений, мониторинг качества воздуха, анализ временных рядов, расчет любых индексов, контролируемую и неконтролируемую классификацию, методы машинного обучения, обнаружение изменений NDVI и многое другое.

📅 Начало занятий: 14 ноября 2025 г.
⏳ Крайний срок подачи заявок: 13 ноября 2025 г.
🎉 Специальное предложение: первым 10 зарегистрировавшимся предоставляется скидка 50% — забронируйте место прямо сейчас!

Расписание занятий:
Продолжительность: 7 дней (по пятницам и субботам)
Время: 21:00–01:00 (GMT +6)
Язык: английский

Преимущества онлайн-обучения
Ø * Сертификат о прохождении курса (после сдачи всех заданий)
Ø * Материалы (слайды, PDF)
Ø * Код для практики (все коды предоставляются)
Ø * Запись занятия (все занятия предоставляются в виде видео)
Ø * Пожизненная поддержка преподавателей

Для получения дополнительной информации о регистрации посетите наш сайт: https://www.studyhacksgeospatial.com/...

Для регистрации обращайтесь по адресу электронной почты: [email protected]
Или WhatsApp 24/7: +8801780942798 или https://wa.me/8801780942798

Содержание курса:
1-й день:
 Введение в GEE
 Как использовать GEE JavaScript и Python API
 Изучите основные принципы синтаксиса JavaScript и Python
 Объекты клиент и сервер в GEE
 Как заставить сервер выполнить ваш код?
 Импорт растровых и векторных данных: локальное хранилище и набор данных GEE
 Фильтрация таблицы атрибутов

2-й день:
 Фильтрация и отображение спутниковых изображений: Landsat, Sentinel
 Композитные спутниковые изображения
 Комбинации каналов
 Экспорт спутниковых изображений: Landsat, Sentinel и Modis
 Импорт, фильтрация, сокращение, обрезка и отображение растровых данных в GEE
 Диаграмма временных рядов NDVI с использованием готового набора данных GEE
 Экспорт любого шейп-файла

3-й день
 Расчет любых индексов по спутниковым изображениям с использованием Landsat и Sentinel
 Фильтрация и отображение спутниковых изображений: Sentinel-2 и мониторинг NDWI, NDVI
 Извлечение данных о водоеме с использованием порогового значения
 Диаграмма временных рядов NDVI, NDWI, SAVI и всех индексов с использованием Landsat и Sentinel
 Экспорт любого шейп-файла от GEE
 Как добавить легенду и заголовок градиента в GEE
 NDWI, рассчитанный по данным Modis и Landsat

4-й день:
 Как удалить облачность и дымку со спутниковых снимков Landsat и Sentinel
 Визуализация (ЦМР) карты теней и уклонов холмов в GEE с помощью NASA SRTM и Aster
 Мониторинг температуры поверхности земли (LST) по спутниковым снимкам Landsat и Modis
 Как рассчитать средний, максимальный и минимальный NDVI для конкретного региона
 GEE: Как рассчитать ежемесячную эвапотранспирацию

5-й день:
 Мониторинг качества воздуха: все параметры
 Как загрузить временные ряды параметров качества воздуха в формате CSV с помощью GEE
 Диаграмма временных рядов мониторинга качества воздуха
 Мониторинг качества воздуха: Как рассчитать общие выбросы оксида азота или других газов в GEE с помощью
sentinel-5p
 Программа ArcMap: Как рассчитать Карта исследовательской работы, составленная с использованием GEE и программного обеспечения ArcMap

6-й день:
 Введение в машинное обучение в GEE
 Как создать карту LULC с помощью машинного обучения: контролируемый и неконтролируемый алгоритм
 Случайный лес, CART, SVM, классификатор минимального расстояния для создания LULC
 Как проверить оценку точности LULC с помощью GEE. (Каппа, точность производителей и потребителей)
 Расчет площади классов LULC
 Как добавить легенду на карту LULC
 Как экспортировать LULC и создать карту LULC для исследовательской работы с помощью ArcMap

День 7:
 Обнаружение изменений землепользования и почвенно-растительного покрова с помощью GEE
 Обнаружение изменений NDVI с помощью GEE
 Обнаружение изменений LULC по классам в ОДНОМ слое с помощью GEE
 Настройка гиперпараметров для повышения точности модели машинного обучения

🔗 Оставайтесь на связи
🔹 Группа в Telegram: https://t.me/gisandremotesenginglearn...
🔹 Канал на YouTube:    / @gisrsinstitute  
🔹 Instagram:   / geospatial_analysis_learning  
🔹 Twitter: https://x.com/GISRSStudyHacks
🔹 Страница в Facebook:   / gisrsinstitute