DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 1)

Описание к видео DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 1)

Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)"
страница курса: https://github.com/Dyakonov/DL
автор курса: Александр Дьяконов (https://dyakonov.org/)

В этой лекции...
Задачи с изображениями: Классификация, Локализация, Детектирование, Сегментация, Преобразование изображений, Восстановление объектов. Классификация изображений – почему нетривиальная задача, решение, проблемы. Детектирование объектов: R-CNN, Spatial Pyramid Pooling (SPP-net), Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD. Selective Search. Метрики качества. Non Maximum Suppression (NMS).

Комментарии

Информация по комментариям в разработке