Дисперсия.Функция распределения(CDF) и плотность(PDF).Нахождение производной.Теория вероятностей

Описание к видео Дисперсия.Функция распределения(CDF) и плотность(PDF).Нахождение производной.Теория вероятностей

00:00 Определение дисперсии

• В видео обсуждается определение дисперсии случайной величины.
• Дисперсия определяется как несобственный интеграл от функции плотности случайной величины.

03:46 Функция распределения и плотность

• В видео объясняется разница между функцией распределения и плотностью случайной величины.
• Функция распределения показывает вероятность того, что случайная величина примет конкретное значение, а плотность показывает, насколько плотно случайная величина принимает значения в определенном интервале.

10:30 Нахождение производной и плотности

• В видео показано, как найти производную функции плотности и использовать ее для нахождения плотности случайной величины.
• Плотность случайной величины может быть найдена через интеграл, но в данном случае используется производная.

20:28 Нахождение производной и функции плотности

• Автор объясняет, как найти производную и функцию плотности для заданного уравнения.
• Он подчеркивает, что производная от нуля равна нулю, и что функция плотности должна быть нарисована на графике.

26:06 Построение графика функции плотности

• Автор строит график функции плотности, используя найденные значения.
• Он объясняет, что функция плотности может быть разрывной и может принимать значения больше единицы.

37:08 Различия между функцией плотности и интегральной функцией распределения

• Автор объясняет, что функция плотности может быть разрывной, в отличие от интегральной функции распределения.
• Он также подчеркивает, что функция плотности может принимать значения больше единицы, в то время как интегральная функция распределения всегда растет.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://partner.bybit.com/b/SENATOROV

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Хотите глубже погрузиться в мир вероятностных распределений и понять, как они связаны с дисперсией? В этом видео мы разберемся с ключевыми понятиями: функция распределения (CDF), функция плотности вероятности (PDF) и дисперсия. Вы узнаете, как найти производную функции распределения, чтобы получить функцию плотности, и как использовать дисперсию для оценки разброса данных. Мы также рассмотрим практические примеры из машинного обучения и анализа данных, чтобы показать, как эти концепции применяются на практике.

Теги:

дисперсия
функция распределения
CDF
функция плотности вероятности
PDF
производная
теория вероятностей
машинное обучение
анализ данных
статистика
data science
математическая статистика
вариационный анализ
понятные объяснения

Хэштеги:

#дисперсия #функцияраспределения #CDF #функцияплотностивероятности #PDF #производная #теориявероятностей #машинноеобучение #анализданных #datascience #статистика #математическаястатистика #вариационныйанализ #понятныеобъяснения #ML #AI

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для анализа данных,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика

Комментарии

Информация по комментариям в разработке