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Скачать или смотреть [하둡 빅데이터] - 하둡 3.2.1 설치 [Academy.Neuavenue] - Session 06 - 03 가상화에 대해 이해하기

  • academy.neuavenue
  • 2025-08-14
  • 2
[하둡 빅데이터] - 하둡 3.2.1 설치 [Academy.Neuavenue] - Session 06 - 03 가상화에 대해 이해하기
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[하둡 빅데이터] - 하둡 3.2.1 설치 [Academy.Neuavenue] - Session 06 - 03 가상화에 대해 이해하기

가상화 이해하기
" 물리적인 컴퓨터 하드웨어 자원을 소프트웨어를 이용하여 여러 개의 가상 머신(Virtual Machine, VM)으로 분할하고, 각 VM에서 독립적인 운영체제와 애플리케이션을 실행할 수 있도록 하는 기술"입니다.

[핵심 개념] :

하이퍼바이저(Hypervisor):
가상화를 가능하게 하는 핵심 소프트웨어로, 물리적 하드웨어와 가상 머신 사이에서 중개 역할을 합니다.
가상 머신(VM):
물리적 하드웨어를 가상화하여 생성된 독립적인 운영 환경입니다. 각 VM은 자체적인 운영체제, 애플리케이션, 저장 공간 등을 가집니다.
자원 공유:
가상화 기술을 통해 CPU, 메모리, 저장 공간 등 물리적 자원을 여러 VM에서 공유하여 사용할 수 있습니다.

[가상화 장 단점]
가상화의 장점:
자원 활용 효율성 증대:
단일 서버에서 여러 개의 VM을 실행하여 물리적 자원 활용률을 높일 수 있습니다.
비용 절감:
물리적 서버 수를 줄여 서버 구매, 유지 보수, 전력 비용 등을 절감할 수 있습니다.
유연성 및 확장성:
필요에 따라 가상 머신을 쉽게 추가하거나 삭제하여 유연하게 시스템을 확장하거나 축소할 수 있습니다.
테스트 환경 구축 용이:
개발 및 테스트 환경을 가상 머신으로 쉽게 구축하고 격리하여 운영 환경에 영향을 주지 않고 테스트를 진행할 수 있습니다.
재해 복구:
가상 머신 이미지를 다른 서버로 쉽게 복사하여 재해 발생 시 신속하게 복구할 수 있습니다.

[가상화의 종류]:

서버 가상화:
물리적 서버를 여러 개의 가상 서버로 분할하는 방식입니다.
데스크톱 가상화:
사용자의 데스크톱 환경을 중앙 서버에서 관리하고 제공하는 방식입니다.
네트워크 가상화:
물리적인 네트워크를 가상 네트워크로 분할하여 유연하게 관리하는 방식입니다.
스토리지 가상화:
여러 물리적 저장 장치를 논리적인 저장 공간으로 통합하여 관리하는 방식입니다.

[주요 가상화 기술 및 소프트웨어]:

VMware vSphere: 서버 가상화 솔루션 분야에서 널리 사용됩니다.
Microsoft Hyper-V: 윈도우 서버에 내장된 서버 가상화 기술입니다.
Oracle VM VirtualBox: 개인용 컴퓨터에서 다양한 운영체제를 가상으로 실행할 수 있도록 지원하는 무료 소프트웨어입니다.
Citrix Virtual Apps and Desktops: 데스크톱 가상화 및 애플리케이션 가상화를 위한 솔루션입니다.
Red Hat OpenShift Virtualization: 컨테이너 및 가상 머신 워크로드를 통합하여 관리할 수 있는 플랫폼입니다.

가상화의 활용 분야:
데이터 센터 운영: 서버 가상화를 통해 데이터 센터의 효율성을 높이고 비용을 절감합니다.
클라우드 컴퓨팅: 클라우드 서비스 제공 업체는 가상화 기술을 기반으로 다양한 클라우드 서비스를 제공합니다.
개발 및 테스트 환경: 개발 및 테스트 환경을 가상 머신으로 구축하여 효율적인 개발 및 테스트를 지원합니다.
원격 근무 환경: 데스크톱 가상화 기술을 활용하여 안전하고 효율적인 원격 근무 환경을 구축합니다.
교육 및 훈련: 가상 머신을 활용하여 다양한 교육 및 훈련 시뮬레이션 환경을 구축합니다.

빅 데이터 분석, 로그 분석, 추천 시스템, 텍스트 및 자연어 처리, 사물 인터넷 (IoT) 데이터 처리, 실시간 데이터 스트리밍 처리 등 다양한 분야에서 하둡을 활용하여 데이터를 활용하고 가치를 추출하는 데 사용된다. 요약하면, 하둡은 대용량 데이터를 저장하고 효율적으로 처리하기 위한 강력한 분산 데이터 처리 프레임워크로, 대규모 데이터 처리와 분석을 위한 핵심 도구이다. 다양한 기능과 에코시스템을 통해 비즈니스와 연구 분야에서 데이터를 관리하고 분석합니다.



더 많은 정보

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