Скачать или смотреть Multi-GPU Fine-Tuning Made Easy: From Data Parallel to Distributed Data Parallel in 5 lines of code

Multi-GPU Fine-Tuning Made Easy: From Data Parallel to Distributed Data Parallel in 5 lines of code

Скачать Multi-GPU Fine-Tuning Made Easy: From Data Parallel to Distributed Data Parallel in 5 lines of code бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Multi-GPU Fine-Tuning Made Easy: From Data Parallel to Distributed Data Parallel in 5 lines of code или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Multi-GPU Fine-Tuning Made Easy: From Data Parallel to Distributed Data Parallel in 5 lines of code бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Multi-GPU Fine-Tuning Made Easy: From Data Parallel to Distributed Data Parallel in 5 lines of code

Learn how to optimize your large language model fine-tuning with multi-GPU support using Hugging Face and Kaggle's free resources. In this tutorial, I demonstrate how to transform the default Data Parallel (DP) approach into the more efficient Distributed Data Parallel (DDP) method with just a few code modifications. Watch as I achieve nearly 100% GPU utilization on dual NVIDIA T4 GPUs and reduce training time by 40% when fine-tuning on an African language multi-task dataset. Perfect for ML practitioners looking to maximize their computational resources without additional costs. Code notebook included in the description.

#MachineLearning #FineTuning #HuggingFace #Kaggle #GPUOptimization #DDP #LLM #MultiGPU #PyTorch #Accelerate

Комментарии

Информация по комментариям в разработке