Скачать или смотреть HAIBAL, la librairie LabVIEW de deep learning

Le projet HAIBAL est une bibliothèque d'IA codée en natif LabVIEW.
La librairie est constituée de :

16 fonctions d’activation (ELU, Exponentiel, GELU, HardSigmoïde, LeakyReLU, Linéaire, PReLU, ReLU, SELU, Sigmoïde, SoftMax, SoftPlus, SoftSign, Swish, TanH, ThresholdedReLU), fonctions mathématiques non linéaires généralement placées après chaque couche ayant des poids.
84 couches/couches fonctionnelles (Dense, Conv, MaxPool, RNN, Dropout, etc.).
14 fonctions de perte (BinaryCrossentropy, BinaryCrossentropyWithLogits, Crossentropy, CrossentropyWithLogits, Hinge, Huber, KLDivergence, LogCosH, MeanAbsoluteError, MeanAbsolutePercentage, MeanSquare, MeanSquareLog, Poisson, SquaredHinge), fonctions évaluant la prédiction par rapport à la cible.
15 fonctions d'initialisation (Constant, GlorotNormal, GlorotUniforme, HeNormal, HeUniforme, Identity, LeCunNormal, LeCunUniforme, Ones, Orthogonal, RandomNormal, Random,Uniforme, TruncatedNormal, VarianceScaling, Zeros), fonctions initialisant les poids.
7 Optimiseurs (Adagrad, Adam, Inertia, Nadam, Nesterov, RMSProp, SGD), fonctions de mise à jour des poids.

Plus d'informations :
www.haibal.com
[email protected]