Neural Network มันทำงานยังไง แบบจริงจัง

***ย้ายไปดูคลิปนี้แทนนะครับ:    • สรุป ANN แบบโคตรละเอียด + Pytorch && ...  

ใน Video นี้ผมจะพาทุกคนมาทำความรู้จักกับ Machine Learning ตัวนึง นั่นก็คือ Neural Network นั่นเอง ว่ามันมีการทำงานยังไง ถึงสามารถทำนายสิ่งต่างๆได้อย่างแม่นยำ

เราสามารถใช้ Neural Network ได้กับงานหลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น Marketing, Engineering และอื่นๆที่เราไม่ทราบแน่ชัดว่าระหว่างทางที่จะทำให้ใส่ Input ไปแล้วได้ Output ออกมามันเป็นหน้าตายังไง รวมถึงเป็นรากฐานให้กับ LLM อีกด้วย

โดยใน Video นี้ผมจะยกตัวอย่างแบบสมมุติเหตุการณ์ขึ้นมา (เน้นว่ามันคือการสมมุตินะ) นั่นก็คือ การคำนวณหาแรงยกของ Airfoil ของเครื่องบิน ว่า ถ้าหากเราลองเปลี่ยนตำแหน่งความหนา max ของ Airfoil ไปเรื่อยๆตามความยาวของ Chord มันจะให้ค่าแรงยกที่แตกต่างกันยังไง

โดยตัว Neural Netowork นั้นในการคำนวณมันจะมี 2 ฝั่งด้วยกัน นั่นก็คือ Forward Propagation และ Backward Propagation

Forward Propagation:
มันคือการคำนวณไปข้างหน้าจาก Input และ Weight ปัจจุบันว่าสุดท้ายแล้วเราจะได้ Output ออกมาเป็นเท่าไหร่

Backward Propagation:
อันนี้จะเป็นการคำนวณย้อนกลับโดยจะต้องหา error จากค่าที่ทำนายได้จาก weight ปัจจุบัน เพื่อเอามาทำการ update weight ใหม่ให้แม่นยำขึ้นผ่านกระบวนการทาง Optimization นั่นเอง เพื่อให้ Forward Propagation ในรอบหน้ามันมี error ที่น้อยลง

เอกสารประกอบการบรรยาย: https://github.com/Rayato159/data-sci...

👨🏻‍💻 ติดตามผมเพิ่มเติมได้ผ่านช่องทาง
Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?...
LinkedIn:   / ruangyot-nanchiang-757b481a6